자동화 시스템 설계안

비너스의원
자동 마케팅 시스템

매일 자동으로 분석 → 전략 → 제작 → 게시가 돌아가는
AI 기반 의료 마케팅 오케스트레이션

0
전후사진 (인덱싱)
0
수술사진
0
의학 논문 (RAG)
0
블로그 토픽 DB
0
게시 플랫폼
Core Loop

매일 자동 실행되는 4단계 사이클

새벽 2시 시작, 오전까지 분석 → 계획 → 제작 → 게시를 자동 순환

Daily Loop
Phase 1: 분석
매일 새벽 02:00
  • YouTube Analytics 수집 (조회수, 유지율, 인구통계)
  • 병원 DB 상담 데이터 분석 (유입 채널별)
  • 블로그/SNS 성과 지표 수집
  • 일일 성과 리포트 자동 생성
Phase 2: 전략 수립
매일 새벽 03:00
  • 어제 성과 기반 전략 자동 조정
  • 오늘의 콘텐츠 캘린더 생성
  • blog_topics.db + 성과 기반 토픽 선정
  • 시나리오 자동 생성 (NLM + RAG)
Phase 3: 콘텐츠 제작
매일 새벽 04:00 ~ 오전
  • 블로그: NLM → 글 작성 → ad_checker → 게시
  • 영상: NLM → TTS → FFmpeg → GPU 인코딩
  • SNS: 카드뉴스 + 쇼츠 + 인포그래픽
  • 전후사진: bf-picker → 업스케일 → 합성
Phase 4: 게시 + 검증
오전 ~ 낮
  • YouTube / Instagram / 블로그 자동 게시
  • 의료광고 규제 자동 검증 (ad_checker)
  • 원장님 승인 큐 (고위험 콘텐츠만)
  • 성과 데이터 → 다음 사이클 피드백
Daily Output

하루 자동 생산량

매일 아침 자동으로 만들어지는 콘텐츠

블로그 게시물
NLM 리서치 → RAG 의학 근거 → SEO 최적화 글 작성 → 6개 플랫폼 동시 게시
매일 1건
YouTube 영상
NLM 슬라이드 → ElevenLabs TTS → FFmpeg 조립 → GPU 인코딩 → Whisper 자막
매일 1건
인스타 카드뉴스
1080x1350 5슬라이드: 커버 → 텍스트 → 전후사진 → 요약 → CTA
주 3회
YouTube Shorts
Q&A / 비교 / 리스트 포맷, 1080x1920, 30~60초
주 2~3회
Pipeline

콘텐츠 제작 파이프라인

각 콘텐츠는 기존 스크립트와 MCP 도구를 활용해 자동 생산

NLM 리서치
→
시나리오
→
사진 선택
→
TTS 생성
→
FFmpeg 조립
→
규제 검증
→
자동 게시
Tech Stack

기술 스택

이미 구축된 도구와 인프라를 활용

오케스트레이터
Cron 스케줄러 Claude Code Agent Strategist 에이전트
콘텐츠 생성
NotebookLM MCP RAG (1,462 논문) Freepik MCP Visualize
영상 제작
FFmpeg ElevenLabs TTS Johno GPU Whisper STT Suno BGM
게시
Rhymix DB WordPress CLI Blogger API YouTube MCP
분석
YouTube Analytics MCP 병원 DB (MySQL) asset_index.db
검증
ad_checker.py bf-picker photo_verifier.py
Automation Matrix

자동화 가능 범위

대부분 자동화 가능. 고위험 의료 콘텐츠만 수동 확인

작업 항목 자동화 사람 개입 도구
토픽 선정 완전 자동 — blog_topics.db + 성과 분석
의학 리서치 완전 자동 — NotebookLM + RAG
글 작성 완전 자동 — Claude + SEO 가이드
영상 제작 완전 자동 — 17단계 파이프라인
전후사진 선택 완전 자동 — bf-picker + asset_index.db
SNS 게시 완전 자동 — YouTube MCP / API
의료광고 검증 1차 자동 고위험만 ad_checker + 승인 큐
전략 방향 전환 미세 조정 큰 변경 Strategist 에이전트
Implementation

구현 로드맵

새로 만들어야 할 6개 모듈

1
orchestrator.py
마스터 스케줄러. Cron에서 매일 새벽 호출, 4단계 사이클 순차 실행. 실패 시 재시도 + 알림.
strategy/scripts/orchestrator.py
2
daily_analyzer.py
YouTube Analytics MCP + 병원 DB 쿼리로 성과 수집. 일일 리포트 YAML 생성.
strategy/scripts/daily_analyzer.py
3
content_planner.py
성과 데이터 + blog_topics.db 기반 콘텐츠 캘린더 자동 생성. 토픽/부위/포맷 결정.
strategy/scripts/content_planner.py
4
pipeline_runner.py
기존 파이프라인(블로그/영상/SNS) 래퍼. 시나리오 → 각 서브에이전트 실행 위임.
strategy/scripts/pipeline_runner.py
5
approval_queue.py
고위험 콘텐츠 원장님 승인 큐. 텔레그램/카카오톡 알림 → 승인/반려 → 게시 진행.
strategy/scripts/approval_queue.py
6
feedback_loop.py
게시 후 성과 추적 → 전략 파라미터 자동 조정. 어떤 토픽/부위가 잘 되는지 학습.
strategy/scripts/feedback_loop.py